LLMOとSEOの違いは何ですか？

SEOは検索エンジンの検索結果ページでの表示順位を高めることを目的としているのに対し、LLMOは大規模言語モデル（LLM）がコンテンツを理解し、AI検索の回答として採用されやすくすることを目的としています。キーワード最適化よりも文脈理解とコンテンツの質が重視されます。

LLMO対策で最も重要なことは何ですか？

LLMO対策で最も重要なのは、高品質で信頼性の高いコンテンツを提供することです。AIは文脈を理解し、ユーザーの意図に最も適した情報を提示します。また、明確な構造と適切なメタデータ、Schema.orgによる構造化データの実装も重要です。

LLMs.txtとは何ですか？

LLMs.txtはrobots.txtの概念をAIシステムに拡張したもので、ウェブサイト所有者がAIクローラーやLLMに対して、サイトコンテンツの使用方法や引用方法に関する指示を提供できるファイルです。AIがコンテンツを適切に理解し処理するためのガイドラインとなります。

グッバイSEO、ハローLLMO！| AI検索時代のWebマーケティング実践ガイド

「グッバイSEO、ハローLLMO」書籍の表紙。2025年最新版、自社サイトがAIに発見されるための完全実践マニュアル。ChatGPT、Perplexity、Geminiに対応したAI検索時代のウェブサイト最適化ガイド。

本書について

「検索は"キーワード"から"文脈理解"の時代へ」

AI検索エンジンの急速な台頭により、Webマーケティングの世界は大きな変革期を迎えています。従来のSEO対策だけでは、もはや十分な成果を得ることができなくなっています。

本書は、大規模言語モデル最適化（LLMO: Large Language Model Optimization）という新しい概念に焦点を当て、AI検索時代に必要な実践的なWebサイト最適化戦略を詳しく解説します。

SEOの歴史から始まり、AIによる検索の仕組み、LLMOの重要性、そして実際のWebサイトへの実装方法まで、体系的に学ぶことができます。

本書を読めば、AI検索エンジンに「発見される」自社サイトの構築方法を習得し、変化の激しいデジタルマーケティング環境で一歩先を行く戦略を立てることができるでしょう。

★本書の特徴

AI検索エンジンの仕組みをわかりやすく解説
従来のSEOからLLMOへの移行戦略
実践的なLLMO対策の完全ガイド
豊富な図解とコード例で理解しやすい
すぐに実装できるフレームワークと22のチェックリスト

AI検索時代を勝ち抜くための知識

SEOとLLMOの比較図。左側にSEOの特徴（キーワード最適化、検索エンジン結果表示、リンク獲得）、右側にLLMOの特徴（文脈理解、AI引用最適化、E-E-A-T強化）を視覚的に対比したインフォグラフィック。

図：検索エンジン最適化(SEO)から大規模言語モデル最適化(LLMO)への移行

SEOの限界とLLMOの登場

従来のキーワード中心のSEO対策がなぜ限界を迎えたのか、そしてAI時代に必要なLLMOという新しいアプローチがどのように生まれたのかを解説します。

AI検索エンジンの仕組み

大規模言語モデル（LLM）を活用した検索エンジンがどのようにコンテンツを理解し、ユーザーの質問に回答するのかという技術的な背景を図解とともに説明します。

LLMOの実践フレームワーク

メタタグの最適化からLLMs.txtの実装まで、AI検索エンジンに最適化されたWebサイトを構築するための包括的なフレームワークを提供します。

従来のSEOとLLMOの比較
要素	従来のSEO	LLMO（AI最適化）
主な焦点	キーワードの最適化	文脈理解とコンテンツの質
構造データ	限定的な構造化データ	包括的なSchema.orgとLLMs.txt
コンテンツ戦略	キーワード密度の最適化	E-E-A-T重視のコンテキスト提供
目標	検索結果での上位表示	AI回答の情報源として採用
技術要件	基本的なHTMLと構造	高度な構造化とAI理解の最適化

本書の内容

第1章: これまでのSEOの歴史

検索エンジンの進化とSEO戦略の変遷を振り返り、なぜ今大きな転換点を迎えているのかを理解します。
第2章: SEOの今後の流れ、LLMOという概念の誕生

ChatGPTやBing AIといったAI検索エンジンの登場により、新たに生まれたLLMOという概念について解説します。
第3章: AI時代に取り組むべきwebマーケティングの在り方

AI検索エンジンが主流となる時代に、Webマーケターがどのように戦略を転換すべきかを考察します。
第4章: AI検索の構造

大規模言語モデルがどのようにWebコンテンツを理解し、ユーザーの質問に回答するのかという技術的な背景を解説します。
第5章: LLMOの重要性

なぜLLMOがこれからのWebマーケティングにおいて不可欠なのか、その理論的背景と重要性を説明します。
第6章: LLMOを実際にWEBサイトに組み込む

メタタグの最適化からコードの最適化まで、LLMOをWebサイトに実装するための具体的な方法を解説します。
第7章: LLMO対策を行う際の推奨フレームワーク

効果的なLLMO対策のための包括的なフレームワークと、22の実践的なチェックリストを提供します。
第8章: LLMOの運用と今後の目標値

LLMO対策実施後の効果測定方法と、継続的な改善のためのベストプラクティスを紹介します。
第9章: まとめ

AI検索時代のWebマーケティングについての総括と、今後の展望について解説します。

著者の専門性

朱剛明（シュコウメイ）

Notionエキスパート・LLMOコンサルタント

2018年よりNotionに傾倒し、その後NotionをCMSとしての利用を模索。さらにNotionCMS＋AIに可能性を感じ、2024年よりストアカ講師として活動。AI検索ロジックについて調査を進め、LLMOという現時点ではまだ新興の技術をいち早く深掘りし、電子書籍として本書を出版。

Notion本体をヘッドレスCMSとして構築し、NotionAiをサイトエディターとして活用する手法を開発。これに、AIを使ったSNS運用を組み合わせることで、非エンジニアにとっての最高のLLMO対策になると提唱する。

読者の声

「SEOの基礎から最新のLLMO対策まで、体系的に学ぶことができました。特にLLMs.txtとSchema.orgの実装方法は非常に参考になり、すぐに自社サイトに導入しました。結果、AI検索からの流入が少しずつ増加しています。」

Webマーケティングディレクター K.S様

「AIによる検索が主流になると言われる中、具体的に何をすべきか悩んでいました。本書はその答えを明確に示してくれました。特に第7章のフレームワークは実務で即活用できる内容です。」

ECサイト運営責任者 T.M様

「技術的な内容も図解や実装例があり、非エンジニアの私でも理解できました。これからのWebマーケティングに必須の一冊だと思います。」

中小企業経営者 Y.K様

本書について

AI検索時代を勝ち抜くための知識

本書の内容

第1章: これまでのSEOの歴史

第2章: SEOの今後の流れ、LLMOという概念の誕生

第3章: AI時代に取り組むべきwebマーケティングの在り方

第4章: AI検索の構造

第5章: LLMOの重要性

第6章: LLMOを実際にWEBサイトに組み込む

第7章: LLMO対策を行う際の推奨フレームワーク

第8章: LLMOの運用と今後の目標値

第9章: まとめ

著者の専門性

朱 剛明（シュ コウメイ）

読者の声

AI検索時代を先取りする準備はできていますか？

朱剛明（シュコウメイ）